一、职业面向
本专业毕业生主要从事软件开发、大数据采集、大数据分析、大数据应用等领域工作，能够胜任软件开发工程师、大数据开发工程师、大数据分析工程师、大数据应用工程师等岗位。
所属专业大类（代码） | 所属专业（代码） | 对应行业（代码） | 主要职业类别（代码） | 主要岗位类别（或技术领域） | 职业资格证书或技能等级证书举例 |
电子与信息大类（51） | 计算机类（5102） | 互联网和相关服务行业（64） | 大数据工程技术人员（2-02-10-11）、 | 大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化 | 计算机技术与软件专业技术资格、大数据分析与应用、 |
电子与信息大类（51） | 计算机类（5102） | 软件和信息技术服务业（65） | 数据分析处理工程技术人员 （2-02-30-09） 信息系统运行维护工程技术人员（2-02-10-08） | 大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营 | 大数据应用开发（Python）、大数据工程化处理与应用 |
二、培养目标与培养规格
本专业培养能够践行社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化 水平，良好的人文素养、科学素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展的能力，掌握本专业知识和技术技能，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务行业的大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等工作的高层次技术技能人才。
三、课程设置及要求
主要包括计算机网络技术、Web 前端技术基础、Linux 操作系统、程序设计基础、Python 编程基础、数据库技术等课程、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维等课程、JavaScript、Java面向对象、动态web开发Servlet+Spring、SSM框架技术、书法鉴赏、健康教育、戏曲鉴赏、Oracle数据库、Hadoop核心技术、spark框架技术、基于ES的全文搜索、等课程。
